Conocimientos
Formación:
Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Especialización en IA.
Skills:
- Diseño de proyectos de machine learning adaptados al negocio.
- Manejo de modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning:
GLM, regresión logística, random forest, SVM, ensemble models/boosting, redes de neuronas, K-Means, etc.
- Uso de librerías para machine learning: scikit-learn, pandas, mathlib, etc
- Lenguajes Python, R y Excel avanzado con macros.
- Bases de datos relacionales y documentales.
- Creación de prototipos matemáticos con Octave.
- Big data con Apache Spark, Hadoop y Tensorflow.
- Manejo de herramientas de Data-Cleaning.
- Visualización de datos para dirección con Shiny.
- Web-scrapping personalizado a través de Python.
Experiencia como Freelancer:
- Desarrollo de un motor de predicción de apuestas deportivas para un grupo de tipsters (2017) Conseguido un Yield del 27% y Retorno de 8% monetario. Tecnología: Excel+Python +scikit-learn.
- Proyecto de predicción y mejora en tratamientos agrícolas, en colaboración con Apliral S.L. (2018 - actualidad) En proceso, fase 1. Tecnología: Python+scikit-learn.
